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データサイエンティスト PM・PMO求人案件一覧

検索結果:4 件中 1~4件
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データサイエンティスト

【データ分析】AIを活用したデータ分析を行うユースケース/フルリモートのPM・PMO案件求人

  • 単価~1,000,000円/月 
  • 勤務地フルリモート

案件内容

■Pythonを用いてビッグデータを集計、AIモデル構築、Excelでの取りまとめをお願いしkます
外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施しています。

必要経験

【必須】
・Pythonを使ったデータ分析業務歴3年以上
・開発経験ではなく、データ分析経験4年以上
・Pythonが読める、書けること

POINT! 人気のフルリモート案件です。Pythonを使ったデータ分析経験必須。読めて書けることも必須です。外資系保険会社様の案件です。即日参画いただける方歓迎。

データサイエンティスト

【データアナリスト】BIツールを使ったデータ分析/リモートのPM・PMO案件求人

  • 単価~850,000円/月
  • 勤務地リモート

案件内容

■BIツールを使ったデータ分析のデータアナリスト
・Agile開発の基本となるプロダクトのKPI /Metrics 分析。
・各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートを自動化し、分析、BI toolの設計、作り込み、メンテナンスを担当する。
・進捗状況と課題についてデータ分析の観点からプロダクトレビューの資料を準備し、実績および製品のログデータを分析し、問題、傾向、洞察を特定する。
・プロダクト理解した上でデータ分析から導き出される問題、傾向、洞察に対し、解決策の提案を実施する。
・DS teamと連携し、Prediction service アルゴリズム構築へ向けたデータを整理する。
部署でバラバラのBIツールを利用しているが、Microsoft Power BIに統合していく予定である。

必要経験

【必須】
・何かしらBIツールを駆使してコンシューマーのデジタルログのデータ分析とvisual化経験。
※業務ではMicrosoft PowerBIを利用する。
・PL/SQL経験者

【尚可】
・ユーザへのプレゼンテーション能力
・ユーザ、他部門とのコラボレーションが多いため小回りのきくコミュニケーション能力
・コンシューマー向けBigData分析の経験者
・英語力
・Pythonのコーディングスキル

POINT! リモート環境でも十分なパフォーマンスが発揮出来る方を求めています。
(基本リモートでの勤務ですが、必要に応じて六本木オフィスへ出社が必要な場合があります)

プロジェクト管理データサイエンティストPMOWebディレクション要件定義

大手求人系会社IA・ディレクター業務/東京都千代田区のPM・PMO案件求人

  • 単価500,000円/月~600,000円/月
  • 勤務地東京都千代田区

案件内容

大手求人系会社にてIA、ディレクター業務をご担当頂きます。
・施策立案
・仮説検証、PJ管理
施策立案時にAdobeAnalyticsを使用した分析、WF作成、要件調整、レビューなどが発生します。
・要件調整時にはデザイナー、開発チームの連携、落とし込みがあります。
・ウェブアナリティクス業務

必要経験

【必須】
IA、ディレクター業務経験
【歓迎】
・気持ちや意見などのニュアンスを伝える事が上手な方
・ワイヤーフレーム、ガントチャートなどの作成経験
・Webシステム開発経験
・Webサイト分析経験

POINT! 2018年5月~の案件になります。
スキルが満たない場合でも案件への強い興味と向上心のある方はポテンシャル採用の検討がある案件です。まずはご相談下さい。

データサイエンティストDWHビッグデータ

通信キャリア- デジタルコンテンツのビッグデータサイエンティスト/新橋のPM・PMO案件求人

  • 単価~900,000円/月
  • 勤務地

案件内容

デジタルコンテンツの広告効果測定チームで
ビッグデータ解析に参加していただきます。
スキルによって解析担当か、または解析マネジメントにアサインされます。

必要経験

【必須スキル】
・プログラミング経験(SQL等)
・統計知識
・コミュニケーションスキル

POINT! ビッグデータとしてはめったに経験できない規模のデータを扱います。
スキルアップにも最適です。

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求人ナビイメージ図

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報酬支払サイトが短い

末〆翌月20日支払

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  • 面談地:

    • 東京都新宿区西新宿3-1-5新宿嘉泉ビル8F
  • 交通アクセス:

    • 都営大江戸線新宿駅徒歩5分
    • 小田急線新宿駅徒歩10分
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